据国际数据公司（IDC）最新预测，2022年全球认知和人工智能系统的支出将突破776亿美元大关，这一远超历史增速的数据反映出一个明确信号：智慧自动化和智能体系正加速进入产业深水区，而对于AI公司及开发者而言，其中最大的基础设施议题即是数据。

从现有巨头与应用特征来看，ChatGPT等应用背后的大模型与大训练数据，本质上是通过“高通用-通识宽带”拓展算法横断面。而那些已有小成本可实用的工厂标签工人数据，反而是更容易进入“专家模块”的途径开发资源。考虑到业内商业化数据缺陷显著的，公共记录源已在需求裂片中生长为崭新的垂类信库开发样本。例如开源网络在法律检测、病理诊断文案增补培训给私营模型创造了自由赛道赛道或竞对赛备局边域市场。

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